Nos offres · Diagnostic
Diagnostic Data & IA
Huit jours pour situer votre maturité data et IA, cadrer les priorités et repartir avec une feuille de route par horizon, avant d’engager le moindre déploiement.
Née de quatre constats récurrents sur le terrain.
Une maturité difficile à objectiver
Les entreprises peinent à situer leur niveau réel de maturité data & IA au regard de leurs pratiques, de leur architecture et de leur marché.
Des fondations data fragiles
Sans qualité, gouvernance et architecture data solides, les projets IA échouent à passer du prototype à la production.
Un passage à l’échelle incertain
Au-delà du POC, les entreprises manquent d’une stratégie claire pour industrialiser leurs projets IA et en mesurer le ROI.
Une organisation à construire
Ressources, compétences et gouvernance cibles restent souvent indéfinies pour porter la roadmap dans la durée.
Notre approche du diagnostic
Deux types d’atelier
Cinq piliers analysés
Une roadmap par horizon
Une organisation cible
Les 5 piliers du diagnostic
Maturité Data & IA
Positionner l’entreprise au regard de ses pratiques, son architecture et son marché.
Fondations data
Auditer la donnée, socle des projets IA, et identifier les opportunités business (ROI).
Projets IA
État des lieux des projets IA et stratégie d’expansion à grande échelle, ROI associé.
Roadmap
POC à court terme, fondations à moyen terme, expansion IA à long terme.
Ressources & organisation
Compétences et organisation cible pour délivrer la roadmap.
Des ateliers métier et IT, socle du diagnostic
Atelier métier
Animé par un consultant Dataseeds en collaboration avec l’équipe dirigeante (CxO).
- Échanger autour de l’entreprise et de son organisation globale
- Évaluer la maturité ainsi que le positionnement marché
- Faire émerger les besoins et problématiques métier
- Brainstormer autour d’applications concrètes à forte valeur ajoutée
Atelier technique / IT
Animé par un expert Tech Data Dataseeds en collaboration avec l’équipe technique (CTO).
- Diagnostic technique de la qualité des données, en collaboration avec le métier
- Évaluation de l’architecture et de la gouvernance data
- État des lieux des projets IA existants
- Étude de la faisabilité technique des projets envisagés
Ces ateliers, menés main dans la main avec les équipes métier, constituent le socle du diagnostic technique de la qualité des données, condition essentielle à la fiabilité des projets IA.
Déroulement
Dataseeds propose d’établir son diagnostic sur une base de 8 jours, à planifier sur deux à trois mois.
3 jours
Ateliers métier & IT
Maturité, fondations, projets IA
2 jours
Diagnostic technique & gouvernance
Qualité des données, architecture, organisation
2 jours
Construction de la roadmap
Court, moyen et long terme + définition du ROI
1 jour
Organisation cible & restitution
Ressources, compétences, échanges
Investissement
Le budget se définit après le cadrage.
Le diagnostic couvre les 5 piliers, restitution comprise. Nous commençons par un échange sur vos enjeux, qui permet d’arrêter le périmètre.
Plusieurs forfaits existent selon le périmètre retenu. Nous en discutons ensemble une fois vos besoins débriefés.
Certains forfaits sont éligibles à des financements, notamment BPI France.